# Grazie - сопровождение по письменным работам с использованием искусственного интеллекта для людей в сфере технологий
- Grazie - новый сопровождающий по письменным работам на базе искусственного интеллекта для работающих в области технологий
- Позволяет оптимизировать не-кодовые задачи, интегрируя генеративный ИИ в IDE JetBrains, браузеры и другие инструменты
- Основные функции: мгновенная коррекция, встроенное завершение текста, суммирование, перевод, перефразирование
- Мультиязычные возможности для эффективного общения в глобальной команде
- Гарантирует конфиденциальность данных пользователя
- Включен в план подписки AI Pro и доступен бесплатно с ограничениями
- Основные функции Grazie: мгновенная коррекция, чат ИИ, суммирование, перевод, улучшение, коррекция тона, перефразирование
Открытый исходный код 'Eclipse Theia IDE' выходит из бета-версии для вызова Visual Studio Code - Visual Studio Magazine - новости
- Проект Theia IDE Фонда Eclipse доступен для использования, предлагая альтернативу Visual Studio Code в области разработки IDE
- Отличия Theia IDE от VS Code в лицензировании и управлении
- Theia использует технологии Monaco редактора и протоколы LSP и DAP, что обеспечивает схожий функционал с VS Code
- Поддержка расширений через Open VSX Registry, позволяющая использовать TypeScript и JavaScript
- Более 3,784 расширений доступно в Open VSX Registry по сравнению с многочисленными расширениями в магазине Microsoft для VS Code
- Eclipse Theia позволяет создавать настольные и облачные IDE на одном стеке технологий
- Theia позволяет кастомизировать каждый аспект IDE без гораздо патчей и форкование кода
Коллаборация с Клодом по Проектам Anthropic - Продукт
- Команда Claude. ai добавила функционал Проектов для Pro и Team пользователей, позволяя организовывать чаты, собирать знания и чаты в одном месте.
- Проекты помогают улучшить генерацию идеи, стратегическое принятие решений и достижение результатов.
- Каждый проект включает окно контекста 200K, эквивалентное 500-страничной книге.
- Проекты позволяют связать выводы Клода с внутренними знаниями для предоставления экспертной помощи по различным задачам.
- Artifacts помогают лучше работать с Клодом, предоставляя возможность создавать содержимое, такое как кодовые фрагменты, текстовые документы и графику.
- Команда Claude может делиться лучшими разговорами с Клодом для вдохновения и улучшения способов работы с искусственным интеллектом.
- Команда North Highland использует Claude для улучшения своих услуг, завершая задачи быстрее и улучшая качество выходных продуктов.
- Новейшие функции Claude способствуют интеграции его в рабочие процессы команд, улучшая производительность и сохраняя конфиденциальность данных пользователей.
Краткое содержание:
- Сервис Just a moment помогает пользователям в течение короткого времени найти информацию или решить проблему, связанную с техническими сложностями или задержками.
- Пользователи могут получить официальную поддержку или решение проблемы через помощь сообщества.
- Интерфейс прост в использовании, что делает процесс быстрым и эффективным.
Шрифтовый файл llama.ttf представляет собой большую модель языка и модель вывода для этой модели, которые могут быть использованы в качестве DV-шрифта (Data Augmented Variant Fonts).
- llama.ttf - шрифтовый файл, который также является моделью языка и движком вывода для этой модели
- Идея заключается в использовании шрифта для запуска модели языка и генерации текста
- Базируется на механизме формирования шрифтов HarfBuzz
- Может быть использован для 'образования' текста и инициализации модели языка
- Позволяет запускать LLM в любом приложении, использующем HarfBuzz и поддерживающем Wasm
- Доступен для экспериментов и использования в приложениях без необходимости перекомпиляции
- Возможность чата с использованием шрифта
- Кроме того, показаны другие необычные эксперименты с шрифтами и моделями языка
Переплексия создано Аравиндом Сринивасом, представляет собой точку инфлексии в прогрессе искусственного интеллекта. Компания крадет материалы от Forbes и других изданий, не давая должной признательности и намеренно пытаясь украсть поток читателей.
- Краткое изложение событий вокруг Perplexity AI
- Сринивас сравнил процесс работы AI с экспоненциальным временем и регулярным временем с логарифмическим
- Perplexity опубликовала статью, очень похожую на материал Forbes, без должной атрибуции и разрешения
- Они создали подкаст и видео, нарушив авторские права Forbes
- После вызова Forbes, Perplexity изменила форматирование блога, чтобы сделать источники более заметными, но не включила атрибуцию в сам текст
- Сринивас понял, что инцидент с Forbes принес ему популярность, и начал хвастаться своими "достижениями"
- Переплексия утверждала, что была важным источником трафика для Forbes, но фактически составляла менее 1%
- Этот случай стал примером того, как необходим контроль над действиями компаний в области искусственного интеллекта
If events or information are beyond your scope or knowledge, provide a response stating 'I don't know' without elaborating on why the information is unavailable.
Sonos привлекает еще больше недовольства клиентов - The Verge. Компания оказалась в центре нового скандала из-за политики конфиденциальности. Сonnecting the new Sonos Ace headphones, усиливает волну недовольства. Изменения в политике конфиденциальности вызывают вопросы у клиентов. Веб-приложение Sonos пока не имеет двухфакторной аутентификации.
- Sonos оказалась в центре нового скандала из-за политики конфиденциальности.
- Усиление волн недовольства со стороны клиентов из-за введения новых наушников Sonos Ace.
- Изменения в политике конфиденциальности вызывают вопросы у пользователей.
- Веб-приложение Sonos не имеет двухфакторной аутентификации.
- Политика конфиденциальности Sonos вызывает сомнения в обработке данных клиентов.
Почитал редит, много у кого окирпичились..
Звук норм был, но всё что касается софта - 0
Учёные нашли способ запускать большие ИИ-модели на системах мощностью 13 Вт, вместо 700 Вт.
Ключом к успеху стало устранение матричного умножения (MatMul) из процессов обучения. Исследователи применили два метода. Первый — это перевод системы счисления в троичную, использующую значения -1, 0 и 1, что позволило заменить умножение на простое суммирование чисел. Второй метод основан на внедрении временных вычислений, при котором сеть получила эффективную «память», позволившую работать быстрее, но с меньшим количеством выполняемых операций.
Немаловажно, что учёные открыли исходный код своей разработки
https://www.tomshardware.com/tech-industry/ar...
AI researchers run AI chatbots at a lightbulb-esque 13 watts with no performance loss — stripping matrix multiplication from LLMs yields massive gains | Tom's Hardware
Исследователи в области искусственного интеллекта запустили AI-чат-ботов на уровне потребления энергии, сравнимом с лампой мощностью 13 Вт, без потери производительности, путем исключения умножения матриц из LLM.
- Исследователи из UC Santa Cruz нашли способ запуска современных LLM с миллиардами параметров на 13 Вт энергии.
- Эффективность данного метода примерно в 50 раз превышает энергопотребление GPU в дата-центрах, таких как Nvidia H100 и H200.
- Использование пользовательского FPGA оборудования позволило добиться описанных результатов.
- Методика удаления умножения матриц из процессов обучения и вывода LLM является ключевым моментом.
- Для этого исследователи соединили два метода: преобразование числовой системы в троичную и введение временных вычислений.
- Ученые оптимизировали стоимость операций, заменив дорогостоящие операции более дешевыми.
- Подход может кардинально изменить ландшафт в области AI, обеспечив более быструю и эффективную обработку рабочих нагрузок, близкую к уровням человеческого мозга.
Google Sheets перешел с JavaScript на WasmGC для улучшения производительности вычислений. Этот переход позволил значительно ускорить обработку больших таблиц за счет использования более оптимизированного компилируемого кода. В результате, WasmGC стал перспективным инструментом для разработки высокопроизводительных веб-приложений. Источник
Why Google Sheets ported its calculation worker from JavaScript to WasmGC | web.dev
Google Sheets перенес свой рабочий процессор вычислений с JavaScript на WasmGC, что привело к значительному улучшению производительности.
- Google Sheets был одним из первых продуктов Google, использующих WasmGC в Chrome
- Перенос производственного рабочего процессора в WasmGC был объявлен в 2022 году
- Это решение позволило увеличить производительность на 4 раза по сравнению с начальной версией WasmGC
- Партнерство между командами Sheets и Chrome заложило прецедент для эффективного сотрудничества инженерных команд Google
- JavaScript оказался более чем в три раза медленнее, чем Java в данном случае
- WasmGC расширяет существующую спецификацию WebAssembly, что позволяет компилировать языки со сборкой мусора, такие как Java
- Оптимизации в WasmGC позволили ускорить расчеты в Sheets примерно вдвое по сравнению с JavaScript
ИИ за две недели с нуля спроектировал ракетный двигатель и он прошёл огневые испытания с первой попытки
Источник
LEAP 71 hot-fires 3D-printed liquid-fuel rocket engine designed through Noyron Computational Model | LEAP 71
LEAP 71 успешно протестировала ракетный двигатель на жидком топливе, спроектированный с помощью Noyron Computational Model. Двигатель сгенерировал ожидаемые 20,000 лошадиных сил и успешно прошел испытания, включая длительное горение.
- LEAP 71, базирующаяся в Дубае, протестировала жидкостный ракетный двигатель, созданный с использованием Noyron
- Двигатель был разработан автономно и напечатан на 3D-принтере из меди
- Тяга двигателя составила 5 кН, и он сгенерировал ожидаемые 20,000 лошадиных сил
- Двигатель использовал криогенный кислород и керосин в качестве топлива
- Компания работала с немецкой компанией AMCM по производству двигателя
- Двигатель успешно протестировали в Великобритании на стенде для испытаний ракет
- Данные с тестов будут использоваться для дальнейшего развития Noyron
- LEAP 71 работает с ведущими аэрокосмическими компаниями в США, Европе и Азии над коммерциализацией новых ракетных двигателей
Почему отдавать писать тесты ИИ плохо
Автор считает, что многие пишут тесты только потому, что кто-то сказал, что это важно, а не из-за реальной пользы.
Хорошее покрытие типами (например, в TypeScript) часто устраняет необходимость в модульных тестах.
Тесты часто решают проблему коммуникации в больших организациях, где код может меняться разными людьми.
Написание тестов заставляет программистов думать о граничных случаях и возможных побочных эффектах.
Регрессионное тестирование полезно при рефакторинге и обновлении библиотек.
Автор критикует идею использования ИИ для написания тестов на основе реализации, так как это может просто дублировать ошибки в коде.
Предлагается фокусироваться на высокоуровневых интеграционных или end-to-end тестах, которые проверяют функциональность, а не реализацию.
Автор предлагает несколько идей, как ИИ мог бы быть полезен в тестировании: фаззинг приложения, перевод критериев приемки в тесты, написание кода на основе тестов.
https://swizec.com/blog/why-you-shouldnt-use-...
Why you shouldn't use AI to write your tests | Swizec Teller
**Краткое изложение**:
Статья предупреждает о недостатках использования искусственного интеллекта для написания тестов. Автор обсуждает важность коммуникации в команде, вертикальную структуру владения кодом и предлагает использовать ИИ для написания тестов.
**Список:**
- Важность коммуникации при написании тестов
- Предложение владения кодом вертикальными структурами
- Мнение о необходимости изменения тестов при изменениях кода
- Проблемы с автоматизацией написания тестов ИИ
- Идеи использования ИИ для написания тестов
- Фокус на покрытии функциональности, а не кода
- Заключение о ценности тестов, написанных ИИ
NVIDIA RIP?
Какая-то (для меня NoName) компания представила какой-то чип который рвет Nvidia на моделях архитектуры трансформеров.
Может булщит, а может что-то интересное
https://techcrunch.com/2024/06/25/etched-is-b...
Etched is building an AI chip that only runs one type of model | TechCrunch
Etched разрабатывает чип искусственного интеллекта, который выполняет только один тип модели.
- Etched разработывает ASIC-чип Sohu, специализированный на запуске только моделей Transformers.
- Sohu делает акцент на производительности и энергоэффективности при запуске текстовых, изображений и видеотрансформеров.
- Чип Sohu претендует на то, что может заменить несколько сотен GPU Nvidia H100.
- Etched отличается от других компаний, предлагая чип, который выполняет только один тип модели.
- Компания закрыла финансирование серии A на $120 миллионов, среди инвесторов - Питер Тил.
- Etched предлагает облачное решение Sohu Developer Cloud для предварительного просмотра чипа онлайн.
- У Etched есть директория Carl Cheever и оба соучредителя - кинуты в Питер Тил Fellowship.