**OpenTF Foundation**
Две недели назад HashiCorp объявила изменение лицензии для всех своих основных продуктов, включая Terraform, на новую лицензию Business Source License (BSL). Чтобы сохранить Terraform в качестве проекта с открытым исходным кодом, мы опубликовали манифест OpenTF, и реакция сообщества была огромной!
- Больше 100 компаний, 10 проектов и 400 отдельных лиц выразили готовность оказывать поддержку OpenTF
- Репозиторий GitHub для манифеста уже имеет более 2,5 тысячи звезд, и число продолжает расти
- Манифест определил намерения OpenTF и указал на два шага: обратиться к HashiCorp с просьбой вернуть Terraform сообществу и отменить изменение лицензии, а если это не произойдет - форкнуть проект Terraform как OpenTF
Мы горды объявить, что мы создали форк Terraform под названием OpenTF!
- OpenTF будет по-настоящему открытым проектом с признанной и широко принимаемой лицензией, на которую компании могут положиться
- Проект будет приводиться сообществом и управляться им, с регулярным рассмотрением и принятием запросов на внесение изменений
- OpenTF будет нейтральным по отношению к поставщикам и с уклоном в ценность функций и исправлений для сообщества
- Проект будет иметь удобную структуру, позволяющую создавать новые инстру
а с софтом она на версию выписывается
В самой лицензии пишется что этот grant тебе могут предоставить (MAY = а могут и не предоставить)
Текст лицензии начинается с секции Terms
Licensor may make an Additional Use Grant, above, permitting limited production use.
А там вот это
**Зачем нам сложность?**
Автор статьи объясняет, что сложность в современной веб-разработке возникает потому, что люди на самом деле не хотят простоты. У разработчиков часто приоритеты ставятся над скоростью и функциональностью. Важно уметь отказываться от ненужного и ценить простоту.
- Мы думаем, что хотим простоты, но на самом деле выбираем сложность.
- Для достижения простоты придется что-то отказаться.
- Выбор сложных решений часто обусловлен желанием избежать какой-то мелочи.
- Важно отличать необходимую сложность от избыточной.
- Нужно уметь удалять ненужный код и компоненты в пользу простоты.
- Подходить к проблемам с пониманием, что первым шагом должно быть удаление, а не добавление.
- Не впадать в стремление добавить еще больше сложности для решения проблемы.
- Важно развивать подозрительность по отношению к FOMO, чтобы научиться говорить "нет".
Компания Dropbox отказывается от неограниченного хранения данных после злоупотреблений некоторых пользователей. Теперь для организаций с тремя или менее пользователями установлен лимит в 15 ТБ, который может быть расширен до 20 ТБ. Помощь в переходе на новую политику будет оказана легитимным клиентам.
- Dropbox отказывается от неограниченного хранения данных из-за злоупотреблений пользователей
- Организациям с тремя или менее пользователями установлен лимит в 15 ТБ
- Помощь в переходе на новую политику будет оказана легитимным клиентам
- Переход на новую политику начнется с 1 ноября для существующих пользователей.
Работает отвратительно, медленно, приложение для osx лагает, виснет.
Но как говорится 20 баксов это 20 баксов.
Microsoft is bringing Python to Excel
https://techcrunch.com/2023/08/22/microsoft-i...
Microsoft is bringing Python to Excel | TechCrunch
Microsoft представляет Python в Excel
- Microsoft анонсировала публичный превью Python в Excel, что позволит пользователям продвинутых таблиц объединять скрипты на популярном языке программирования Python и обычные формулы Excel в одной книге.
- Эта функция впервые появится в рамках программы бета-тестирования Excel для пользователей Microsoft 365 Insiders.
- Хотя эта функция сначала будет доступна только в настольной версии Excel, Microsoft отмечает, что вычисления Python будут выполняться в облаке Microsoft.
- Microsoft сотрудничает с платформой для науки о данных Anaconda, чтобы воплотить эту функцию в жизнь.
- Чтобы опробовать эту возможность, вам нужно присоединиться к программе Microsoft 365 Insider и выбрать бета-канал для получения последних версий Excel.
- Долгое время существовали библиотеки, позволяющие пользователям Python работать с файлами Excel, а также (платные) дополнения Excel, такие как PyXLL, которые добавляют функциональность Python в таблицы Microsoft.
- Python запускается и на любом современном ПК, поэтому не совсем понятно, почему Microsoft пошла по пути облачных вычислений.
На левелс вышла статья о том насколько все плохо внутри GCP, как продукта от гугла, от лица разработчика. Политические игры, неспособность нести ответственность, деливерить и тд. Было бы интересно послушать ваше мнение на этот счет
https://www.levels.fyi/community/thread/6XyY2...
Goggle GCP is the worst organization I have ever worked for - Levels.fyi Community
### Работа в GCP: негативный опыт
- Работа в GCP оказалась хуже, чем ожидалось
- Организация страдает от отсутствия процессов и устаревших методов
- Лидеры не имеют опыта в консалтинге, а теряются в поисках виновного
- Отсутствие доверия, постоянный контроль и недостаток сотрудничества
- Управление больше внимания уделяет собственной славе, чем клиентам
- Менеджеры сконцентрированы на личных интересах, не поддерживают команду
- Рекомендуется тщательно рассмотреть другие варианты работы перед присоединением к Google
Нейронка от IBM конвертирует программы для мейнфреймов с COBOL на Java:
IBM’s generative AI tool aims to refactor ancient COBOL code for its mainframes
IBM’s generative AI tool aims to refactor ancient COBOL code for its mainframes | Ars Technica
IBM разрабатывает генеративный ИИ-инструмент, который позволит переписать старый COBOL-код для своих больших мейнфреймов. Система IBM watsonx Code Assistant предлагает использование генеративного ИИ для анализа, рефакторинга и тестирования нового объектно-ориентированного кода на Java, при этом сохраняя совместимость с COBOL и некоторыми функциями мейнфрейма Z.
- IBM разрабатывает ИИ-инструмент для рефакторинга COBOL-кода на мейнфреймах
- Инструмент будет анализировать, рефакторить и тестировать новый код на Java
- Сохраним совместимость с COBOL и функциями мейнфрейма Z
- Перепись COBOL-кода требует много разработчиков и ручной работы
- IBM watsonx Code Assistant может помочь разделить отдельные сервисы от монолитного COBOL-кода
- Внедрение ИИ-инструмента позволит сделать COBOL более функциональным и безопасным
- IBM watsonx Code Assistant будет использоваться в Red Hat Ansible
В Firefox добавляют возможность импорта расширений из других браузеров (в том числе и гугловских движков)
https://opennet.ru/59650/
В Firefox реализована возможность импорта дополнений из других браузеров
# Сводка
Сообщения о продукте Firefox с различными оценками и рекомендациями для его улучшения, а также упоминание некоторых связанных расширений и полезных ссылок.
- Firefox имеет оценку 2.23 с некоторыми вопросами
- Рекомендуется использовать расширения: sponsorblock, dark reader, temp mail, ublacklist
- Расширение ShortsBlocker вызывает проблемы на YouTube
- Рекомендуется также использовать расширения: noscript, uMatrix
- Упоминается Normandy, которое вызывает проблемы
- Убранная версия Firefox и проблемы с Devedition
- Упоминается проблема с гугловской аналитикой
- Рекомендуется использовать ublock origin (UBO)
- Обсуждается влияние Firefox на производительность
- Проблемы с куплей-продажей аккаунтов на GitHub, связанные с торговыми ограничениями
- Упоминается проблема с wireguard и socks5
[\[полный текст\]](https://habr.com/ru/articles/357388/)
OpenAI предоставила возможность бизнесам проводить fine-tuning модели GPT-3.5 Turbo с использованием собственных данных.
Источник
OpenAI opens GPT-3.5 Turbo up for custom tuning - The Verge
OpenAI предлагает пользовательскую настройку модели GPT-3.5 Turbo, которая является семейством моделей, идеальных для нечатовых случаев использования. Возможности включают тренировку модели с использованием собственных данных компании и обеспечение согласованности брендового голоса. Цены составляют $0.0080 за 1000 токенов на тренировку и $0.0120 за 1000 токенов на ввод.
- OpenAI предлагает пользовательскую настройку модели GPT-3.5 Turbo для более точного выполнения определенных задач
- Компании могут тренировать модель с использованием собственных данных, чтобы обеспечить надежные и краткие ответы
- Цены составляют $0.0080 за 1000 токенов на тренировку и $0.0120 за 1000 токенов на ввод
- Microsoft также предлагает настраиваемые модели на основе GPT в рамках своих сервисов AI Builder и Power Virtual Agents
- Коррекция: цена составляет $0.0160 за 1000 токенов на вывод, а не $0.0120
беременеют при этом часто бессознательно (случайно)
Я про то, что действий есть последствия.
но я уверен, что это не так...