Начался 30сек назад.
Скорее всего еще идет.
Следующий через 6дн 23ч 59мин 29сек
Кратко: TypeSafe AI выпустила Jev — «System One» модель для быстрых типизированных решений, оптимизированная под автоматизацию: параллельный сэмплинг, RLCD, прогнозы с калиброванными вероятностями, значительно быстрее и дешевле, чем традиционные LLM, но без генерации свободного текста.
- Что это: Jev — новая модель, отдающая типизированные структурированные решения и вероятности, вместо произвольных строк; предназначена для прямого использования в коде и системах.
- Архитектура и обучение: собственная модель, параллельный сэмплер и метод RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions) для честных вероятностей.
- Скорость и стоимость: ответы за 70–500 мс, до 40–200× быстрее; гораздо дешевле ввода/вывода по сравнению с автогенеративными LLM.
- Надёжность: исключает типовые ошибки, не галлюцинирует, всегда возвращает калиброванные оценки уверенности.
- Применения: автоматизация решений в коде, реальное время в UX, масштабная обработка данных, проверяемые workflow, верификация и защита от джейлбрейков.
- Доказательства: опубликованы workflow-эвалюации и демонстрации; обещают прозрачное ценообразование и воспроизводимые тесты (ранний доступ).
- Ограничения и нюансы: Jev отказывается от генерации свободного текста; результаты зависят от выбранных workflow и сравнений; пока ранний доступ и возможен системный уклон в оценках.
Java 27 / JDK 27: General Availability - announce - openjdk.org
Кратко: JDK 27 стал общедоступным (GA) с билдом 35, готовым для продакшна. Включает 9 JEP, множество улучшений и исправлений; GPL‑сборки Oracle доступны, сборки других вендоров появятся скоро.
- Статус релиза: JDK 27 объявлен Generally Available (билд 35 — GA), без P1‑багов, готов к промышленному использованию.
- Доступность: GPL‑сборки Oracle доступны на https://jdk.java.net/27; сборки от других вендоров ожидаются.
- Ключевые JEP: G1 сделан сборщиком по умолчанию во всех средах (JEP 523).
- Безопасность: Постквантовый гибридный обмен ключами для TLS 1.3 (JEP 527) и PEM‑кодировки криптообъектов (JEP 538).
- Язык и API: Ленивые константы (третья превью, JEP 531), примитивные типы в pattern matching и switch (пятая превью, JEP 532).
- Параллелизм и память: Структурная конкуренция (седьмая превью, JEP 533) и компактные заголовки объектов по умолчанию (JEP 534).
- Инструменты и отладка: JFR — редактирование данных в процессе (JEP 536) и Vector API в инкубаторе (двенадцатая, JEP 537); плюс сотни улучшений и тысячи исправленных багов.
**Краткое содержание:** Краткие заметки о релизах Claude Code: перечисление новых функций, улучшений, исправлений ошибок и обновлений документации по версиям для быстрого ознакомления и отслеживания изменений.
- Новые функции: добавлены инструменты разработки, расширенные API и интеграции, которые повышают гибкость и автоматизацию рабочих процессов.
- Улучшения производительности: оптимизировано время отклика, снижение использования памяти и ускорение сборок в реальных сценариях.
- Исправления ошибок: устранены ошибки, приводившие к падениям, неправильной обработке данных и регрессиям в ключевых функциональностях.
- Обновления безопасности: закрыты уязвимости, обновлены зависимости и добавлены проверки целостности и аутентификации.
- Документация: расширены руководства, примеры кода и раздел «Часто задаваемые вопросы» для быстрого внедрения изменений.
- Совместимость: улучшена обратная совместимость, добавлены миграционные заметки и инструменты для облегчения перехода между версиями.
- Тестирование и CI: расширено покрытие тестами, обновлены пайплайны непрерывной интеграции и автоматические проверки качества кода.
Anthropic Says It Is Now Profitable on a PIZDA* Basis
*PIZDA — Profit If Zero Distribution & AI-training costs
Убрать затраты на вечное огромное обучение и наконец можно денюжки делать)
Краткое резюме: У меня смешанные чувства к LLM: удивление и надежда на пользу, страх опасностей и отвращение к «голосу» моделей — особенно из‑за их уверенного бреда и культурных ценностей создателей.
- Двойственные эмоции: восхищение потенциалом продуктивности и опасения по поводу вреда (агентные атаки, биоугрозы), одновременно понимание неизбежности развития ИИ.
- Практическая польза: модели ускоряют работу и дают полезные решения, что делает их использование, по мнению некоторых, даже обязанностью.
- Уверенный бред: раздражает, что LLMs часто «уверенно врут», смешивая полезное и вымышленное с одинаковой интонацией.
- Эффект неестественности: «LLM‑голос» создает эффект зловещей долины — неприятное ощущение общения с псевдочеловеком.
- Культурный укор: модели отражают ценности и мировоззрение их создателей; это вызывает недоверие к продуктам, сформированным определённой субкультурой.
- Надежда на созревание: возможно, по мере развития и лучшего воспитания моделей отношение изменится и они станут более надежными.
- Личный выбор: я избегаю общения с теми, кому не доверяю; такая стратегия переносится и на LLM — отвращение мешает принимать их как участников сотрудничества.
Короткое резюме: Главное продуктовое решение — что не строить. Универсальные платформы (хранилище документов, центр уведомлений) кажутся удобными, но дорого поддерживаются. Анализируйте кейсы, выбирайте простые существующие решения и безжалостно удаляйте лишнее, чтобы фокусироваться на ценности для пользователя.
- Не стройте «док-хаб» по инерции: собираются требования от всех, превращая продукт в драгоценный Google Drive с вечной поддержкой и сложной безопасностью.
- Центр уведомлений — соблазн простоты; со временем он перерастает в плохую копию почтового клиента и не решает реальные коммуникационные задачи.
- Аргумент в пользу отказа — не только стоимость разработки, а постоянные эксплуатационные расходы годами, обновления платформ и поддержка.
- Подход: разбирайте каждую коммуникационную задачу отдельно, требуйте строгой необходимости и используйте простые или уже существующие каналы.
- Будьте агрессивны в удалении: поддержка, ревью и удаление важнее производства новых фич; это повышает конверсию и снижает нагрузку на поддержку.
- Люди склонны к добавлению, а не вычитанию; это требует сознательных усилий и правил успеха, ориентированных на реального клиента.
- Пример Джобса: фокус на ограниченном наборе продуктов концентрирует ресурсы и приносит больше ценности, чем распылённые инициативы.
https://x.com/completeskeptic/status/20999256...
Jev is a new System One architecture (parallel sampler for typed decisions, not sequential text tokens like LLMs) plus a new training method called RLCD
Jev (from a ChatGPT co-inventor) skips text. It just spits structured decisions with confidence scores. 20-200x faster, 40-400x cheaper (outputs free). Software can now embed real AI judgment everywhere without lag or cost.
Diogo Almeida on X: "After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?
I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev
• 20-200x faster
• 40-400x … / X
Кратко: Диогу Алмейда создал новый метод обучения (RLCD) и модель Jev, утверждая, что она значительно быстрее, дешевле и ориентирована на принятие решений — возможный кратчайший путь к экономической революции, вызванной ИИ.
- Соавтор ChatGPT, который задавался вопросом: почему суперужественные чат‑модели не привели к ОИИ.
- За два года в секрете разработал новый способ обучения моделей под названием RLCD.
- Запустил новую frontier‑модель Jev, позиционируемую как новый тип передового ИИ.
- Jev работает в 20–200× быстрее по сравнению с существующими моделями.
- Стоимость в 40–400× ниже, при этом выходные токены предоставляются бесплатно.
- Модель оптимизирована для композиционного интеллекта и принятия решений —, по его мнению, кратчайший путь к экономической революции на базе ИИ.
Мелочь, а приятно – https://x.com/trq212/status/2101009392611278961
We’re adding support for AGENTS.md to Claude Code.
Starting today in version 2.1.277, if there is no CLAUDE.md in a folder, Claude will check for and use AGENTS.md.
You can toggle this behavior in /config.
Thariq on X: "We're adding support for AGENTS.md to Claude Code.
Starting today in version 2.1.277, if there is no CLAUDE.md in a folder, Claude will check for and use AGENTS.md.
You can toggle this behavior in /config." / X
Краткое резюме: Claude Code теперь поддерживает AGENTS.md — при отсутствии CLAUDE.md в папке система будет искать и использовать AGENTS.md (начиная с версии 2.1.277). Поведение можно включать и отключать через /config.
- Что изменилось: добавлена поддержка AGENTS.md как резервного файла конфигурации для Claude Code при отсутствии CLAUDE.md.
- Номер версии: изменение доступно, начиная с версии 2.1.277.
- Поведение по умолчанию: если в папке нет CLAUDE.md, Claude автоматически проверит наличие и применит AGENTS.md.
- Настройка: переключатель для включения/отключения этой функции находится в /config.
- Совместимость: это влияет только на папки без CLAUDE.md; существующие CLAUDE.md остаются приоритетными.
- Практическое значение: упрощает использование агентов и резервных настроек при отсутствии основного файла.
Google открыла умный дом для AI-агентов через Home MCP.
Claude, Hermes, OpenClaw и другие MCP-клиенты смогут управлять устройствами, разбирать записи с камер и историю событий, а также сообщать о выполненных задачах через домашние колонки.
Пример из статьи:
Cross-Camera Analysis: спросите своего агента, что делали дети, когда вернулись из школы, и он предоставит сводку по всем вашим камерам о том, что они делали, и покажет вам клипы.
https://9to5google.com/2026/09/16/google-home-mcp/
Google Home MCP lets Antigravity, Claude control your smart home
Кратко: Google запускает Home MCP — протокол, который позволяет персональным ИИ‑агентам (Antigravity, Claude и др.) управлять устройствами и историей Google Home для анализа, автоматизации и кастомных панелей управления.
- Что это: Home MCP (Model Context Protocol) даёт агентам доступ к устройствам и событиям в экосистеме Google Home для взаимодействия и анализа.
- Поддерживаемые устройства: Nest‑камеры и дверные звонки, Nest‑термостаты, лампы Matter и другие совместимые гаджеты.
- Примеры: кросс‑анализ камер — суммирование действий детей и показ клипов со всех камер.
- Примеры: анализ истории устройств — подсчёт стирок за неделю или времени работы света.
- Примеры: голосовые уведомления и создание персональных дашбордов на основе естественного языка.
- Безопасность: вводятся лимиты и запреты на чувствительные действия (например, взлом дверей); возможны неожиданные поведения агентов.
- Доступ и настройка: сейчас развёртывается для Google Home Premium Advanced (англ., США); требуется проект в Google Cloud и предоставление конфигурации агенту.
OpenAI с 10 сентября временно убрали возможность подписаться на тариф x20 из-за проблем с вычислительными мощностями после запуска Астры
https://techcrunch.com/2026/09/10/openai-puts...
OpenAI puts Pro subscriptions on hold due to Astra demand | TechCrunch
Краткое содержание: OpenAI временно приостановила подписки на план Pro ($200/мес.) из‑за беспрецедентного спроса на новую модель Astra, чтобы снизить нагрузку на инфраструктуру; другие тарифы остаются доступны.
- OpenAI приостановила новые регистрации на Pro‑подписку из‑за перегрузки инфраструктуры, вызванной спросом на Astra.
- Решение объявил руководитель продуктовой команды Тибо Соттьо (Thibault Sottiaux), отвечающий за Codex и ChatGPT.
- Компания отметила, что Pro создаёт наибольшую нагрузку на системы, поэтому именно этот уровень отключён для новых пользователей.
- Тарифы API, а также более дешёвые планы Go и Plus продолжают работать и доступны для новых подписчиков.
- OpenAI предупреждала, что при продолжении высокого спроса может временно приостановить Pro‑регистрации, но сроки неизвестны.
- Astra запущена 3 сентября и заявлена как существенный шаг в «эре ОИИ/AGI», усилив интерес и конкуренцию в областях рассуждений и кода.
Delta вышла в публичную бету
https://x.com/zeddotdev/status/21002233485631...
Zed on X: "Delta is now in public beta. It’s a multiplayer environment for coding with agents and reviewing what they build, with every code change linked to the conversation that produced it.
Anyone can download it today on macOS, Linux, and Windows: https://t.co/R2N6CS23CO" / X
Delta: публичная бета-многоигроковая среда для кодирования с агентами; все изменения кода связаны с разговорами, которые их породили. Доступна для загрузки на macOS, Linux и Windows.
- Мультиплеер: реальное совместное кодирование с несколькими участниками и агентами в одной сессии.
- Агенты: автоматизированные помощники, которые могут писать, рефакторить и предлагать решения.
- Связь кода и разговора: каждое изменение кода привязано к соответствующему диалогу для прозрачности и истории.
- Ревью: встроенные инструменты для просмотра и оценки того, что построили агенты и люди.
- Платформы: доступна для macOS, Linux и Windows — скачивание с delta.dev/download.
- Быстрый старт: установить, пригласить участников и начать сессии с агентами и людьми.
- Кейсы использования: совместная разработка, обучение, прототипирование и аудит изменений кода.