Мне уже пришлел
и вот
ну тогда страдай
и вот хочу написать на агентика который будет в рид онли режиме читать код и отвечать и вот вопрос, подскажите какой минимальный агентик для этого подойдёт
Начался 14мин назад.
Скорее всего еще идет.
Следующий через 6дн 23ч 45мин 59сек
### Краткое резюме
MongoDB Go Driver v2 предлагает обновлённый API для работы с MongoDB на языке Go, улучшая пользовательский опыт и производительность. Ожидается, что версия 2.0 выйдет в 2025 году.
### Основные моменты
- **Обновленный API:** Новый драйвер v2 улучшает функциональность по сравнению с v1.
- **Производительность:** Ожидается 20-25% улучшение при работе с BSON.
- **Поддержка MongoDB:** Новый драйвер включает в себя поддержку современных возможностей MongoDB.
- **Работа с контекстом:** Улучшенная работа с контекстом с использованием SessionContext.
- **Типизация:** Вводится строгая типизация для коллекций и операций.
- **Упрощение кода:** Упрощение операций, таких как InsertMany и FindOne, в v2.
- **Планируемые обновления:** Ожидаются дополнительные функции и улучшения до выхода версии 2.0.
**Сводка**
Claude Sonnet 4.6 - это самый продвинутый модуль с увеличенными возможностями в кодировании, планировании, долгосрочном мышлении и дизайне. Он предлагает расширенные функции для пользователей, сохраняя прежние цены. Модуль показывает значительные улучшения по сравнению с предыдущими версиями в ряде задач.
- Claude Sonnet 4.6 - это обновлённая версия модели, обладающая улучшенными навыками в кодировании и работе с компьютером.
- Внедрит окно контекста в 1 миллион токенов для более глубокого понимания текста.
- Улучшение в соблюдении инструкций, снижению ошибок и взаимодействию с пользователями.
- Новая модель демонстрирует значительные улучшения в понимании документов и долгосрочном планировании.
- Claude Sonnet 4.6 конкурирует с Opus 4.6 и предлагает более доступные цены.
- Внедрение множественных инструментов и интеграции для повышения эффективности.
- Доступен для всех планов, включая бесплатный, со встроенными новыми функциями.
### Краткое содержание
Gemini 3.1 Pro запускается в предварительном режиме с улучшениями на основе отзывов пользователей. В доступе для Pro и Ultra пользователей, новая версия стремится расширить возможности и упростить рабочие процессы.
### Пункты
- Gemini 3.1 Pro запускается в предварительном режиме для оценки обновлений.
- Улучшения основаны на отзывах пользователей после выпуска 3 Pro в ноябре.
- Повышены лимиты для пользователей Google AI Pro и Ultra планов.
- Доступно на NotebookLM исключительно для пользователей Pro и Ultra.
- Доступ к 3.1 Pro через API для разработчиков и компаний.
- Поддержка доступна через AI Studio, Antigravity и другие платформы.
- Ожидаем новые творения и открытия от пользователей с 3.1 Pro.
## Краткое содержание
Модель взносов Vouch/Denouncement, предложенная Mitchell Hashimoto, запускает систему, где только утверждённые пользователи могут вносить изменения в проект Ghostty. Эта система предоставляет возможность отстранения недобросовестных участников и основывается на общественном доверии.
### Основные моменты
- **Модель Vouch**: Только пользователи с одобрением могут вносить изменения в проект.
- **Поддержка отказа**: Неподобающим участникам можно сохранять публичный чёрный список.
- **Утверждение**: Это может быть выполнено поддерживающими пользователями через комментарии.
- **Тестирование**: Система находится на начальной стадии, требуется дальнейшая доработка.
- **Проблемы доверия**: В условиях роста AI-инструментов нужен более строгий контроль над взносами.
- **Гибкость**: Файл VOUCHED прост в использовании и с легкостью адаптируется к другим проектам.
- **Публичный доступ**: Система разрабатывается с расчетом на возможность использования другими проектами.
## Краткое резюме
Taalas представляет платформу, которая преобразует AI-модели в специализированные аппаратные решения. Это обеспечивает высокую скорость, низкие затраты и эффективное использование мощности. Taalas устраняет высокую латентность и затраты, способствуя внедрению универсального AI.
## Основные моменты
- **Специализация**: Глубокая специализация больших моделей AI повышает эффективность вычислений, что критично для обработки AI-вычислений.
- **Объединение памяти и вычислений**: Устранение барьеров между памятью и вычислениями позволяет значительно повысить производительность, упрощая архитектуру.
- **Радикальное упрощение**: Применение простых технологий снижает общие затраты на оборудование, улучшая финансовую доступность.
- **Первый продукт**: Taalas представляет Llama 3.1 8B, обеспечивая скорость 17K токенов/с и пониженную стоимость.
- **Будущие модели**: Ожидается выпуск среднего размерного LLM и передовой LLM, который увеличит плотность и скорость обработки.
- **Участие разработчиков**: Открытая бета-служба позволяет разработчикам экспериментировать с низкой задержкой и низкими затратами.
- **Общая философия**: Taalas нацелен на инновации, пересматривая существующие предположения о том, как строятся и разворачиваются AI-системы.
Антропик банит владельцев нескольких подписок Max https://x.com/ctrlaltdwayne/status/2024088357...
Не знаю есть ли здесь аудиофилы, но прикольное исследование где аудиофилы не смогли на слух отличить звук пропущенный через медный провод, банан, и ванночку с грязью :)
https://www.tomshardware.com/speakers/in-a-bl...
In a blind test, audiophiles couldn't tell the difference between audio signals sent through copper wire, a banana, or wet mud — 'The mud should sound perfectly awful, but it doesn't,' notes the experiment creator | Tom's Hardware
В слепом тесте меломаны не смогли отличить звуковые сигналы, передаваемые через медный провод, банан или влажную грязь. Эксперимент показал, что различия в звуке незаметны для слушателей.
- Меломаны не смогли различить звуковые сигналы от разных источников.
- Использовались медный провод, банан и влажная грязь.
- Тестеры услышали четыре варианта звуковых записей.
- Вероятность случайного угадывания была 6.12%.
- Всего 13.95% ответов были правильными.
- Изменения звука от проводов слишком незаметны для обычных слушателей.
- Эксперимент вдохновлён документальным фильмом о телеграфе.
https://github.com/rtk-ai/rtk
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands.
GitHub - rtk-ai/rtk: CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies
## Краткое содержание
GitHub-репозиторий rtk представляет собой CLI-прокси, который снижает потребление токенов LLM на 60-90% при выполнении распространенных команд разработчиков. Это единственный бинарный файл на Rust без зависимостей.
### Основные моменты
- **Высокая производительность**: rtk минимизирует потребление токенов для LLM, оптимизируя вывод команд.
- **Экономия токенов**: Снижение потребления токенов на 60-90% при обычных операциях.
- **Простота использования**: Один бинарный файл на Rust без сторонних зависимостей.
- **Открытый исходный код**: Доступно на GitHub, что позволяет сообществу вносить свой вклад.
- **Обширные возможности**: Поддерживает различные команды разработчиков, включая фильтрацию и сжатие вывода.
- **Документация**: Полное руководство по установке и использованию доступно в README.
- **Альтернативные проекты**: Указываются наименования других проектов с тем же именем, чтобы избежать путаницы.
Создатель OpenClaw Peter Steinberger присоединился к Open AI
https://steipete.me/posts/2026/openclaw
OpenClaw, OpenAI and the future | Peter Steinberger
**Краткое содержание:**
Питер Штайнбергер присоединился к OpenAI для доступа к новейшим моделям и исследованиям, сохраняя проект OpenClaw открытым и независимым. Он стремится создать удобного агента и изменить мир, а также благодарит сообщество за поддержку.
- Питер присоединяется к OpenAI для работы с агентами.
- OpenClaw станет независимым фондом с открытым исходным кодом.
- Штайнбергер хочет создать агента для простого использования.
- Он ищет безопасные способы развития технологий и их применение.
- OpenAI поддерживает проект и его амбиции.
- Сообщество OpenClaw вдохновляет его на новое творчество.
- Питер хочет изменить мир, а не построить крупную компанию.
https://www.modular.com/blog/the-claude-c-com...
Крис Латнер (автор llvm, clang, swift) о AI in Software, на основе анализа компилятора написаного opus 4.6 агентами
Modular: The Claude C Compiler: What It Reveals About the Future of Software
**Краткое резюме:**
Claude C Compiler (CCC) представляет собой значительный прогресс в разработке компиляторов, демонстрируя достижения ИИ в кодировании, охватывающем не только малые фрагменты, но и сложные системы. Он ставит важные вопросы о будущем программного обеспечения и роли инженеров.
- Компиляторы являются обязательным аспектом образования в информатике и позволяют глубже понять процесс разработки ПО.
- CLAUDE C Compiler (CCC) показывает, как ИИ способен поддерживать архитектуру в больших системах, а не только работать с отдельными функциями.
- ИИ облегчает автоматизацию кодирования, что меняет приоритеты на архитектуру, проектирование и инновации в разработке ПО.
- CCC демонстрирует, как ИИ перерабатывает опыт, полученный от предшествующих систем, обеспечивая быструю реализацию, что поднимает вопросы об авторских правах.
- Ближайшее будущее включает в себя изменение роли инженеров, которые будут сосредоточены на управлении сложностью и проектировании, а не на рутинном написании кода.
- Очевидна необходимость адаптации юридических норм к новым технологиям, так как ИИ усложняет жёсткие границы между обучением и копированием.
- Переход от механического выполнения задач к управлению системами позволит выйти на новый уровень разработки ПО, требуя от инженеров более глубокого понимания структуры и дизайна.